AI hiện đại cần lượng tài nguyên cực kỳ lớn để hoạt động, đặc biệt là:
Khi số lượng doanh nghiệp sử dụng AI tăng mạnh, áp lực lên hệ thống hạ tầng cũng tăng theo.
Nếu hạ tầng không đủ mạnh, doanh nghiệp có thể gặp nhiều vấn đề như:
Đây được xem là “điểm nghẽn” khiến nhiều doanh nghiệp chưa thể triển khai AI hiệu quả.
Cisco hiện là một trong những tập đoàn công nghệ lớn chuyên về:
Theo Cisco, AI đang tạo ra áp lực rất lớn lên hệ thống mạng và cơ sở hạ tầng hiện tại. Công ty cho rằng nhiều doanh nghiệp sẽ cần nâng cấp hạ tầng để đáp ứng nhu cầu AI trong tương lai.
Tại Việt Nam, Cisco cho biết họ muốn hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng:
Điều này được xem là bước quan trọng nếu Việt Nam muốn đẩy mạnh chuyển đổi số và AI trong những năm tới.
Trước đây, hạ tầng CNTT chủ yếu phục vụ:
Nhưng AI hiện nay lại cần lượng xử lý lớn hơn rất nhiều.
Ví dụ:
đều tiêu tốn lượng tài nguyên cực kỳ lớn.
Điều này khiến các công ty công nghệ phải liên tục nâng cấp hệ thống mạng và data center.
Trong vài năm gần đây, Việt Nam đang chứng kiến sự tăng trưởng mạnh của:
Nhiều doanh nghiệp Việt cũng bắt đầu ứng dụng AI vào:
Tuy nhiên, để AI phát triển mạnh hơn, vấn đề hạ tầng sẽ ngày càng quan trọng.
Nếu hạ tầng công nghệ được nâng cấp tốt hơn, doanh nghiệp có thể:
Đây là lý do các tập đoàn công nghệ lớn hiện đang đầu tư mạnh vào:
Nhiều người thường nghĩ AI chỉ là chatbot hoặc ứng dụng phần mềm. Nhưng thực tế, để AI hoạt động hiệu quả cần cả một hệ thống phía sau gồm:
Nếu thiếu những yếu tố này, AI sẽ khó phát triển ở quy mô lớn.
Đây chính là lý do vấn đề “điểm nghẽn hạ tầng AI” đang được nhắc đến ngày càng nhiều.
Trong thời gian tới, AI được dự đoán sẽ tiếp tục phát triển rất nhanh tại Việt Nam.
Các lĩnh vực có thể tăng trưởng mạnh gồm:
Tuy nhiên, để bắt kịp xu hướng toàn cầu, Việt Nam sẽ cần đầu tư mạnh hơn vào hạ tầng công nghệ và dữ liệu.
AI đang mở ra rất nhiều cơ hội cho doanh nghiệp và người dùng tại Việt Nam. Tuy nhiên, sự phát triển quá nhanh của AI cũng đang tạo áp lực lớn lên hệ thống hạ tầng công nghệ hiện tại.
Việc Cisco muốn giải quyết “điểm nghẽn” hạ tầng AI cho thấy hạ tầng sẽ trở thành yếu tố cực kỳ quan trọng trong cuộc đua AI những năm tới.
Trong tương lai, không chỉ AI model mạnh hơn, mà hệ thống mạng, cloud và data center cũng sẽ đóng vai trò quyết định tốc độ phát triển AI tại Việt Nam.
